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跟隨著(zhu)手工智力(li)（AI）技(ji)巧在農牧(mu)業層面(mian)的(de)深入細(xi)致APP，有目(mu)的(de)大(da)棚(peng)種植、智力(li)農耕灌溉(gai)、病蟲危害(hai)害(hai)分析等多元化情景反復匯集。因此，在技(ji)巧風潮后面(mian)，媒體對農牧(mu)業AI的(de)感知仍長期存在更多普通問題，以上被誤解既影響(xiang)了技(ji)巧的(de)普遍，更幾率(lv)致使信息耗(hao)費和行政決策(ce)偏移。本(ben)論(lun)文討論(lun)會闡釋農牧(mu)業AI的(de)五(wu)大(da)普通普通問題，并(bing)初探其后面(mian)的(de)思維(wei)與克服設計。

誤區1、虛擬人工智能顧問將取代我們現有的農學團隊

近乎一切制造行業對人造智力技術應用最喜歡見的恐慌是好怕它會轉變成任務職能部門。可是，近些年的多個研究方案反映出，原因恰巧反——提取式人造智力需要擁有引領店員的強專用工具，它需要經由催進培順和力量上升工作來怎強店員效果，鼓勵她們快一點地了解新力量。它需要引領中級標準化管理的人員，合為她們增加越多力量。

?舉例說明，在種植業方向，大量平臺也許難易向幾乎所有農村人出示統計資料大家 要的提醒。往往， AI 培訓顧問也是個特別好的克服方法，它就可以擴容水平，出示統計資料日常主題的提醒，并且以無接縫方法回收統計資料，另外在是需要時邀請好友農歷史學家假如對話的英文，或將可操作流程的了解（舉例說明從農村人去哪里定購成品的相關）上傳給經銷商專業團隊。

誤區2、AI技術成本過高，僅適合大型農場

將AI等同于高端硬件，忽視其軟件與服務的價值。中小農場可通過“輕量化”工具（如低成本傳感器、訂閱制AI服務）實現數字化轉型。

事上，近幾年全自動大農場食用AI澆地系統的價格已降為傳統型形式的60%。

誤區3、數據安全盲區——AI將加劇數據泄露風險

AI工藝在農牧業鄰域的用即便是分享了往往友盒和收益，但也伴逐漸數值源安全的安全風險。假如，數值源透漏、算法流程圖成見等相關問題都將會對農牧業生產的導致受阻會影響。 農林牧資料的搜集、內存和發送整個的過程 中現實存在資料透漏和亂用的安全管理風險。并且，AI梯度下降法的科學決策整個的過程 很有可能收到資料成見的損害，出現分配不公公正的農林牧信息硬件配置。除此之外，智力農林牧系統的運營安全管理也有的是大危險點。

只是，根據實現切實不斷加強制度建設的農耕數劇管控和安全可靠可靠愛護系統，切實不斷加強對AI梯度下降法的管理制度和評價指標。而且，提供養殖戶對智慧農耕機器環保設備的安全可靠可靠觀念，切實不斷加強機器環保設備實際操作指導和保障管控。 綠植基地AI的真切使用價值不是方式人力能源招聘或追絕對是精淮，而是在信息動力科學決策，的提升能源利用利用率。諸如，智力自流灌溉程序在AI調優，可節水措施30%-50%，一同避免復合肥因為流失對水環境的環境破壞。 在能力最速下降法與社會生活使用需求雙方深入推進下，畜牧業AI正從“基本概念驗證通過”步入“價值量落地頁”。但求革除錯誤方法，方可解放其深入推進畜牧業可長期經濟發展的實力。所謂聯辦國糧農機構（FAO）總干事所言：“AI并非代替品養殖戶，更是賦于自己更有力的工貝。”