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19世紀經典，農產品加工域發現了以蒸氣機為代表英語的新型產品機器，農產品加工機器的常見動用和農民合作社很多動用生物藥物標志的意思著農產品加工2.021世紀的始于。 20 新的時代，隨著時間的推移測算方法機和電子工藝工藝的迅速發展方向，最頂配的聰明林業的時代來臨。云科技網、大互聯網信息的技術分析一下、人力智慧、云測算方法和遙感等新工藝的軟件應用，有明顯緩和了林業運動，慧林業中的大互聯網信息的技術提拱了立即林業實力的分析判斷性概覽，使農村人能制作出有效性的決策者。 歐洲若干多邊形公司和發展進步我國家的已提出者所采用了智力草業枝術來改善草業產出量，在提升草業勞動者力需要量和改善新產品需求量和質量方向，感知器可不可以持續不斷更較準地探測農農物，在農農物寶寶時間間隔的旱期一階段驗測每黑心系統。當前工作的草業從農農物插種到感悟、貯存和車輛運輸都所采用了了智力工貝。由其精度的探測學習能力，合理適用各方面感知器使正個基本操作更有更高效和有益于可圖。不僅而且，盡快回收動態數據的感知器可真接線獲得以供進十步分析評估，同心同德每隔位置提高針對于農農物和活動場地的草業。 自動化農牧業和監測器緩解了與飼料農物制作關于的多個相關相關問題，比較是相關的土囊基本特性、氣侯原則、土囊室內溫度等變化無常的相關相關問題，以有效改善地方管控實際，而使不斷提高飼料農物產品的生產數量并盡量不要中毒實用化學和農藥殺蟲劑。 智慧林果運用的技術

1、全球定位系統（GPS）

GPS 就要能高精度記錄表緯度經度、經度和海拔有的圖片產品信息。各國標記系統性衛星影像發信號燈，使 GPS 發送到器要能實時的求算其地址，并在中移動時具備間斷性的地址的圖片產品信息。高精度的地址的圖片產品信息使村民生物碳會發掘田埂地頭數據分析的高精度地址，譬如蟲害發現環境、土壤中多種類型、雜毛和其它缺陷物。該系統性這樣有利于辨識各樣田埂地頭地址，無誤將這個必要的開始（種子視頻下載、有機肥料、除草劑、驅蟲劑和水）利用于當前田埂地頭。

2、地理信息系統（GIS）

GIS 也包括硬件系統軟件和系統軟件，廣泛應用于給出匯編、手機隨意調節、文獻檢索、攻擊力解析和職位資料資料，以生產地圖位置并解析統計表和前景做法的特性和地域。GIS 資料資料庫給出有觀田間地頭土地品類、營養物質情況、地勢、澆灌、地表和下水道排水管道、化學上施藥量和糧食果樹銷售量的信息查詢，并建立聯系危害對應農耕地糧食果樹的原因間的關心。不僅有資料資料手機隨意調節和屏幕上顯示認知能力，GIS 還廣泛應用于按照組和和變換資料資料層來估評在當下和帶替的菅理，以供決策程序制定計劃。

3、土壤和植物傳感器

土壞環境感測器器和農物可著裝裝置可時時監測系統土壞環境中的物理學和電化學警報，似水分、pH 值、水溫和廢棄物物，并能提供訊息以系統優化農物成長前提條件，抗擊菌物和非菌物脅迫，并提供農物生產加工量。土壞環境有機會質 (SOM)、氮 (N)、磷 (P) 和鉀 (K) 是農物生產加工最終要的營養價值組分。按照近紅外條件反射層的感測器器都可以自動測量外面和地下水土壞環境氮的余地影響 。按照監測紅外和探及光光吸光度區域內的土壞環境光譜圖分析條件反射層率，按照最適光吸光度推測 SOM 。安全動用近紅外光譜圖分析光度法工藝推測土壞環境氮和磷。土壞環境表觀電阻率? 感測器器在田間地頭外面持續時間采集訊息，另外，安全動用光電、吸聲材料、抗阻感測器器和納米技術結構的菌物感測器器查重土壞環境蜂類/蚊蟲。

4、產量監控

產品的生產數量監測技術站器是調節器器和部件的組合起來，分為數據統計信息存儲器設施、服務器和粉絲游戲界面，使用控住集成系統和互交部件。調節器器實現開展谷類流動量的的品質或體積大概力來間隔在側量產品的生產數量。的品質客流量調節器器對于射微波通信精力束并在側量外力后反跳的精力的工作原理。在產品的生產數量監測技術站器中，GPS 接收入器基于角度產品的生產數量數據統計信息創建活動產品的生產數量圖。

產出量監測方案技術器裝配在采收機子，與手機移動APP程序流程代碼相通，提示 立即的得到的數據報告，并自動式發送到網站電商平臺。該APP程序流程代碼不錯轉化優性能的產出量圖并與農科學家介紹，老百姓不錯保存其它良種場管理工作的數據報告完成了解。在園林農經濟農經濟作物中，想要準確的選定農新產品的產出量和性能，果實產生的被感覺是農經濟農經濟作物產生的期前最相關的參數表之四。顏色形象能使用于追查果實狀況發生，以可能果實成熟期度、畫出得到科學決策和瞅準恰當的行業市場。小行星形象是立即的監測方案技術博大區域環境農經濟農經濟作物產出量的選用之四；列如 ，Sentinel-1A 形象使用于建模印度的稻子產出量和農經濟農經濟作物抗彎強度。 農物收獲量估量系統由圖片PC軟件和硬件PC軟件元件成分。依托于藍牙網絡終端安卓系統PC軟件軟件程度和收獲量估量圖片PC軟件程度，經由挪動PC軟件軟件程度動用數學知識求算估量農物收獲量。依托于光譜分析的特征的小行星農物收獲量推測得出結論，估摸著收獲量與真正收獲量如此可信度。動用機器設備掌握和農物模形中的小行星數據資料同化，在不相同氛圍下完美對其進行了粘玉米收獲量推測。